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java中的命令行参数args(args函数)

使用 argparse 模块为应用程序设置命令行选项。有一些第三方库用于命令行解析,但标准库 argparse与之相比也毫不逊色。无需添加很多依赖,你就可以编写带有实用参数解析功能的漂亮命令行工具。这通常在全局模块内完成,因为单单_配置_一个解析器没有副作用。import argparsePARSER = argparse.ArgumentParserArgumentParser中最重要的方法是.

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使用 argparse 模块为应用程序设置命令行选项。有一些第三方库用于命令行解析,但标准库 argparse与之相比也毫不逊色。无需添加很多依赖,你就可以编写带有实用参数解析功能的漂亮命令行工具。这通常在全局模块内完成,因为单单_配置_一个解析器没有副作用。import argparsePARSER = argparse.ArgumentParserArgumentParser中最重要的方法是.add_argument,它有几个变体。默认情况下,它会添加一个参数,并期望一个值。除了默认类型,最流行的两个是布尔类型和计数器。布尔类型有一个默认为 True的变体和一个默认为False的变体。dry-run默认是True,除非传入--no-dry-run。无值的短选项可以并列。git、podman和kubectl充分说明了这种范式的流行。或者,你可以在包安装时使用console_scprits入口点。总结argparse模块是一个强大的命令行参数解析器,还有很多功能没能在这里介绍。

使用 argparse 模块为应用程序设置命令行选项。

Python 中使用 argparse 解析命令行参数

有一些第三方库用于命令行解析,但标准库 argparse与之相比也毫不逊色。

无需添加很多依赖,你就可以编写带有实用参数解析功能的漂亮命令行工具。

Python 中的参数解析

使用 argparse解析命令行参数时,第一步是配置一个ArgumentParser对象。这通常在全局模块内完成,因为单单_配置_一个解析器没有副作用。

import argparsePARSER = argparse.ArgumentParser

ArgumentParser中最重要的方法是.add_argument,它有几个变体。默认情况下,它会添加一个参数,并期望一个值。

PARSER.add_argument("--value")

查看实际效果,调用 .parse_args

PARSER.parse_args(["--value", "some-value"])
Namespace(value='some-value')

也可以使用 =语法:

PARSER.parse_args(["--value=some-value"])
Namespace(value='some-value')

为了缩短在命令行输入的命令,你还可以为选项指定一个短“别名”:

PARSER.add_argument("--thing", "-t")

可以传入短选项:

PARSER.parse_args("-t some-thing".split)
Namespace(value=None, thing='some-thing')

或者长选项:

PARSER.parse_args("--thing some-thing".split)
Namespace(value=None, thing='some-thing')

类型

有很多类型的参数可供你使用。除了默认类型,最流行的两个是布尔类型和计数器。布尔类型有一个默认为 True的变体和一个默认为False的变体。

PARSER.add_argument("--active", action="store_true")PARSER.add_argument("--no-dry-run", action="store_false", dest="dry_run")PARSER.add_argument("--verbose", "-v", action="count")

除非显式传入 --active,否则active就是Falsedry-run默认是True,除非传入--no-dry-run。无值的短选项可以并列。

传递所有参数会导致非默认状态:

PARSER.parse_args("--active --no-dry-run -vvvv".split)
Namespace(value=None, thing=None, active=True, dry_run=False, verbose=4)

默认值则比较单一:

PARSER.parse_args("".split)
Namespace(value=None, thing=None, active=False, dry_run=True, verbose=None)

子命令

经典的 Unix 命令秉承了“一次只做一件事,并做到极致”,但现代的趋势把“几个密切相关的操作”放在一起。

gitpodmankubectl充分说明了这种范式的流行。argparse库也可以做到:

MULTI_PARSER = argparse.ArgumentParsersubparsers = MULTI_PARSER.add_subparsersget = subparsers.add_parser("get")get.add_argument("--name")get.set_defaults(command="get")search = subparsers.add_parser("search")search.add_argument("--query")search.set_defaults(command="search")
MULTI_PARSER.parse_args("get --name awesome-name".split)
Namespace(name='awesome-name', command='get')
MULTI_PARSER.parse_args("search --query name~awesome".split)
Namespace(query='name~awesome', command='search')`

程序架构

使用 argparse的一种方法是使用下面的结构:

## my_package/__main__.pyimport argparseimport sysfrom my_package import toplevelparsed_arguments = toplevel.PARSER.parse_args(sys.argv[1:])toplevel.main(parsed_arguments)
## my_package/toplevel.pyPARSER = argparse.ArgumentParser## .add_argument, etc.def main(parsed_args):    ...    # do stuff with parsed_args

在这种情况下,使用 python -m my_package运行。或者,你可以在包安装时使用console_scprits入口点。

总结

argparse模块是一个强大的命令行参数解析器,还有很多功能没能在这里介绍。它能实现你想象的一切。

via: https://opensource.com/article/21/8/python-argparse

作者:Moshe Zadka选题:lujun9972译者:MjSeven校对:wxy

本文由 LCTT原创编译,Linux中国荣誉推出


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