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数据可视化常见的图形(可视化图示)

废话不多说,想解决这个难题,就先来跟老李看下日常工作中会常用到哪些可视化图表?常用来比较同一指标下的不同群体,如10位不同技术人员的薪酬。折线图适用场景:折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值,最常用来显示趋势和关系。散点图适用场景:展示不同数据的相关关系,适用于二维数据。词频图适用场景:展示关键字数据出现频率大小,适用于用户画像/标签桑基图适用场景:反映信息的变化和流动状态,适用于路径和流

admin

废话不多说,想解决这个难题,就先来跟老李看下日常工作中会常用到哪些可视化图表?常用来比较同一指标下的不同群体,如10位不同技术人员的薪酬。折线图适用场景:折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值,最常用来显示趋势和关系。散点图适用场景:展示不同数据的相关关系,适用于二维数据。词频图适用场景:展示关键字数据出现频率大小,适用于用户画像/标签桑基图适用场景:反映信息的变化和流动状态,适用于路径和流量分析。

数据分析业内有句经典语录:“字不如表,表不如图”

但可视化图表种类如此之多,什么场景下应该用什么图表展示,是一个让人头秃的难题。

废话不多说,想解决这个难题,就先来跟老李看下日常工作中会常用到哪些可视化图表?随后我们再针对这些图表做具体的适用场景讲解,内容很干,记得收藏备用[灵光一闪]

1、常见的数据可视化图表

基于老李多年在互联网和国企的数据分析从业经历,基本上工作中常用到的就是:柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、箱型图、气泡图、词频图、桑基图、热力图、关系图、漏斗图等。

一张图讲清如何正确应用可视化图表,学会后再也不会用错图表

2、具体讲解各类图表适用场景

  • 柱状图
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适用场景:展示多个数据之间的差异,适用于较小规模的数据。常用来比较同一指标下的不同群体,如10位不同技术人员的薪酬。

  • 折线图
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适用场景:折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值,最常用来显示趋势和关系。此外,折线图也能给出某个时间段内的「整体概览」,观察数据在这段时间内的发展情况。

  • 饼图
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适用场景:展示各数据在整体的占比,适用于分类较少的数据。

  • 散点图
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适用场景:展示不同数据的相关关系,适用于二维数据。这种空间方法可以很容易地看到相关、负相关、集群和异常值

  • 雷达图
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适用场景:展示不同类别数据等级差异,适用于小规模数据。

  • 箱型图
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适用场景:反映数据的离散情况,最大最小值,中位数,四分位数。

  • 气泡图
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适用场景:展示三个变量之间的关系,适用于小规模数据。

  • 词频图
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适用场景:展示关键字数据出现频率大小,适用于用户画像/标签

  • 桑基图
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适用场景:反映信息的变化和流动状态,适用于路径和流量分析。

  • 热力图
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适用场景:展示数据的分布情况,适用于含位置信息的数据。

  • 关系图
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适用场景:展示事物相关性和关联性,适用于社交关系链/品牌传播

  • 漏斗图
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适用场景:展示业务流程中的转化情况,适用于用户转化分析。

我是“数据分析不是个事儿”,常年分享数据分析干货,不定期分享好用的职场技能工具。

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